标准 API 接入
兼容 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 标准，已有应用可在低改造成本下迁移和切换。
- Chat
- Embeddings
- Images / Models
Enterprise LLM Gateway
明鉴 - LLM模型服务网关
企业级大模型统一接入网关。以标准 API 管理异构模型服务，以智能路由、稳定性保障和精细化运营，让模型能力真正成为可治理的基础设施。
网关运行正常
LLM Gateway仪表盘模型管理厂商管理调用日志
总调用次数42,816
Token 用量8.6M
失败率0.18%
近 7 天调用趋势+18.4%
OpenAIDeepSeekGemini私有模型
18+主流模型提供商
3主流 API 规范兼容
8DToken 消耗统计维度
HA负载均衡与故障转移
Core capabilities
用一个网关，统一大模型服务治理。
将分散的供应商 API、调用成本、运维风险和安全审计纳入同一个企业级控制面，既降低开发复杂度，也保持模型选择自由。
多模型统一管理
集中管理官方、兼容和企业自建模型，配置变更可实时生效并支持连接健康检查。
- 提供商管理
- 模型启停
- 能力配置
智能路由与高可用
按能力、成本或预设策略选择模型；服务异常时自动切换健康节点，保障业务连续。
- 权重与轮询
- 限流保护
- 故障自动转移
观测、配额与安全
按厂商、模型、应用、API Key、部门和用户观测用量，并集中实施配额和访问控制。
- 调用链路追踪
- Token 成本统计
- API Key 与 IP 控制
Developer experience
保持熟悉的调用方式，获得更强的企业能力。
为客户端提供稳定、统一的兼容接口。将模型差异留在网关层，让开发团队专注于业务价值本身。
-
01
统一调用入口使用统一的网关地址和 API Key 管理不同模型服务。
-
02
平台统一路由无需让每个业务应用分别维护模型选择、限流和降级逻辑。
-
03
调用集中可追溯从应用到用户、模型和业务场景均可进行运营分析。
cURLOpenAI Compatible
curl
$GATEWAY_URL/v1/chat/completions \ -H
"Authorization: Bearer $API_KEY" \ -H
"Content-Type: application/json" \ -d
'{ "model": "your-model-id", "messages":
[{"role":"user","content":"总结本周工单"}] }'
Reliable architecture
稳定连接每一次模型调用。
在统一入口完成认证、日志、路由和协议转换，并对后端模型服务实施动态调度与持续观测。
请求接入层
接收多类标准 API 请求，执行认证、IP 规则和调用日志记录。
- API Key 验证
- 协议兼容处理
- 流式响应支持
路由与治理层
根据策略选择模型节点，并持续评估服务健康与资源消耗。
- 格式转换
- 负载均衡
- 故障自动切换
模型与运营层
统一连接官方、兼容和企业私有模型，沉淀运营洞察。
- 模型动态配置
- 用量与配额
- Token 统计分析
Scenario fit
为模型规模化落地，消除“隐形壁垒”。
智能客服
以高可用模型服务支撑客服问答和实时会话，在模型异常时保持业务连续。
内容创作
为多业务线提供统一模型能力，用成本和质量策略平衡规模化创作。
代码辅助
兼容开发工具与智能体平台，让团队可按项目选择更合适的模型服务。
数据智能应用
对模型调用实施审计与成本归集，适配合规要求更高的业务场景。
Everyday operations
把模型服务的日常运营，沉淀为可判断的数据。
仪表盘按时间范围、厂商、模型、应用、API Key、部门与用户聚合调用数据，让平台管理员能够同时看清业务规模、成本和服务质量。
看清调用规模
跟踪总调用次数和不同时间周期的变化，识别高频使用部门与核心业务应用。
- 今日至近 1 年
- 厂商与模型
- 部门与用户
控制成本消耗
统一查看输入、输出与缓存 Token，以及计费金额，为模型选型和配额调整提供依据。
- Token 用量
- 缓存命中
- 费用归集
识别服务风险
关注失败次数、失败率、平均总耗时和首 Token 时间，及时定位异常模型或连接问题。
- 调用失败
- 响应时延
- 链路追踪
执行精细治理
按用户或部门设置 Token、费用和周期配额，防止资源滥用并让成本责任有明确归属。
- 用户配额
- 部门配额
- 批量配置
Security and resilience
认证鉴权与高可用保障。
从请求进入网关开始，建立可控、可追溯的访问边界；从模型路由到故障切换，持续保障核心业务调用稳定运行。
Access control
全方位的安全防护
将密钥、身份与访问来源统一纳入网关控制面，帮助企业建立清晰的模型服务访问边界。
API Token 认证
集中管理调用凭证，支持创建、启用、停用与删除，并记录最近使用情况。
Bearer Token 校验
校验请求头中的 Authorization 信息，拦截未授权或失效的模型调用。
IP 白名单
限定可信来源访问网关，减少未经授权的外部调用风险。
Token 过期控制
按需设置有效期，满足企业密钥轮换与访问控制要求。
Service resilience
业务连续性的保障
通过健康检测、智能路由与自动切换，将底层模型服务的波动隔离在网关层之外。
多模型负载均衡
同一能力可由多个模型服务提供，按策略分发请求，避免单点过载。
智能故障转移
持续检测模型健康状态，发现异常时自动切换至可用节点，保障业务不中断。
调用审计与追踪请求、响应、耗时、Token
与错误日志均可回溯，辅助安全排查与运营分析。
开始构建不被单一模型束缚的 AI 服务。
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